Alih Ragam Hujan Menjadi Debit Menggunakan Metode NRECA dengan Algoritma Genetik di DAS Gembong Kabupaten Pasuruan
DOI:
https://doi.org/10.21776/ub.jtresda.2025.005.01.067Keywords:
discharge, NRECA, Genetic Algorithm, Calibration, Validation, Reliable DischargeAbstract
DAS Gembong berperan penting dalam menyediakan air bersih untuk kebutuhan masyarakat Kabupaten Pasuruan. Saat ini, DAS Gembong menghadapi masalah kekeringan, Untuk mengatasi masalah kurangnya data debit air sungai di DAS Gembong, perlu dilakukan alih ragam curah hujan menjadi debit. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis hasil kalibrasi dan validasi debit pemodelan metode NRECA dengan Algoritma Genetik di DAS Gembong serta mengetahui dan menganalisis debit andalan yang dihasilkan dari debit pemodelan. Metode NRECA digunakan untuk mengubah curah hujan menjadi debit dengan parameter GWF dan PSUB yang ditentukan melalui algoritma genetik di Microsoft Excel. Setelah debit pemodelan metode NRECA diperoleh, dilanjutkan dengan analisis kalibrasi, validasi, dan analisis debit andalan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa uji kalibrasi antara debit NRECA dan debit AWLR selama periode bulanan yang terbaik didapat pada data 15 tahun, dengan nilai NSE (Nash-Sutcliffe Efficiency) sebesar 0,999 (sangat baik) dan nilai R (koefisien korelasi) sebesar 0,999 (sangat kuat). Pada uji validasi, hasil terbaik diperoleh dari data 5 tahun dengan nilai NSE sebesar 0,889 (sangat baik) dan nilai R sebesar 0,714 (kuat). Pada perhitungan debit andalan, didapatkan Q80% sebesar 0,892 m³/det dan Q90% sebesar 0,645 m³/det.
References
E. Suhartanto and D. Priyantoro, “Studi Penilaian Kondisi DAS dan Implikasinya Terhadap Fluktuasi Debit Sungai ( Studi Kasus Pada Sub Das Jangkok Pulau Lombok ),” J. Tek. Pengair., vol. 3, no. 1, pp. 1–5, 2012.
A. R. Kurniawan, M. Bisri, and E. Suhartanto, “Analisis Kekeringan Pada Daerah Aliran Sungai (DAS) Bedadung Brbasis Sistem Informasi Geografis (SIG),” J. Tek. Pengair., vol. 10, no. 2, pp. 97–109, 2019, doi: 10.21776/ub.pengairan.2019.010.02.03.
A. Nomleni, E. Suhartanto, and D. Harisuseno, “Estimation of Flow Discharge Model at Temef Watershed - East Nusa Tenggara Using TRMM Satellite Data,” Civ. Environ. Sci., vol. 004, no. 02, 2021, doi: 10.21776/ub.civense.2021.00402.2.
D. R. Tama, L. M. Limantara, E. Suhartanto, and Y. P. Devia, “The Reliability of W-flow Run-off-Rainfall Model in Predicting Rainfall to the Discharge,” Civ. Eng. J., vol. 9, no. 7, pp. 1768–1778, 2023, doi: 10.28991/CEJ-2023-09-07-015.
N. F. Alnino, “Analisa Hujan TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) menjadi Debit dengan Metode NRECA pada DAS Bango”, Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sumber Daya Air, vol. 2 No. 1, pp. 561-569, 2022.
A. Wijayanto, D. Harisuseno, W. Soetopo, "Analisa Perbandingan Metode NRECA dan Thornwaite-Mather Dalam Transformasi Hujan Menjadi Debit Pada Sub DAS Konto Hulu Kabupaten Malang," Jurnal Mahasiswa Teknik Pengairan Universitas Brawijaya, vol. 3 no. 1, p. 7, 2019.
S. Syakiroh, E. Suhartanto, and S. Wahyuni, “Aplikasi Metode FJ. Mock untuk Alih Ragam Hujan Menjadi Debit Menggunakan Algoritma Genetik di DAS Welang Kabupaten Pasuruan,” J. Teknol. dan Rekayasa Sumber Daya Air, vol. 4, no. 2, pp 1567-1577, 2024.
A. Marthadyanti1*, D. Harisuseno, E. Suhartanto, “Pemetaan Sebaran Hujan Rancangan Pada Berbagai Kala Ulang Menggunakan Metode Interpolasi Spasial Di Sub DAS Widas”, Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sumber Daya Air, vol. 4 No. 1, pp. 450-459, 2024.
V.D. Oktoprianica, E. Suhartanto, S. Wahyuni, “Analisa Curah Hujan Terhadap Debit Limpasan Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Backpropagation Di Das Welang,” Jurnal Teknik Sipil, vol. 9, no. 2, pp. 301-314, 2020.
Direktorat Jendral SDA, Standar Perencanaan Irigasi Kriteria Perencanaan Bagian Perencanaan Jaringan Irigasi KP-01, vol. 53, no. 9. 2013.
Z. Nisa, E. Suhartanto, and S. Wahyuni, “Penerapan Algoritma Genetik dalam Alih Ragam Hujan menjadi Debit Menggunakan Metode FJ. Mock di DAS Rejoso” J. Teknol. dan Rekayasa Sumber Daya Air, vol. 4, no. 2, pp 1508-1517, 2024.
D. N. Moriasi, J. G. Arnold, M. W. Van Liew, R. L. Bingner, R. D. Harmel, and T. L. Veith, “Model evaluation guidelines for systematic quantification of accuracy in watershed simulations,” Trans. ASABE, vol. 50, no. 3, 2007.
E. Suhartanto, S. Wahyuni, K.M. Mufadhal, “Estimation of Rainfall from Climatology Data Using Artificial Neural Networks in Palembang City South Sumatera” IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 930 (1), 012062, 2021.
Sugiyono, Statistika Untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta, 2007.
Badan Standardisasi Nasional, Perhitungan Debit Andalan Sungai dengan Kurva Durasi Debit SNI 6738-2015. Jakarta, 2015.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Hirzi Hawari, Ery Suhartanto, Rahmah Dara Lufira
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See the Effect of Open Access).
