Pemanfaatan Data ERA5 untuk Estimasi Curah Hujan di DAS Anai Provinsi Sumatera Barat

Authors

  • Muhammad Ridho Abdillah Mahasiswa Universitas Brawijaya
  • Donny Harisuseno Universitas Brawijaya
  • Muhammad Amar Sajali Universitas Brawijaya

DOI:

https://doi.org/10.21776/ub.jtresda.2025.005.01.059

Keywords:

Satelit, Reanalisis, ERA5, Evaluasi, Koreksi, Validasi, Curah Hujan

Abstract

DAS Anai merupakan salah satu DAS besar di Sumatera Barat yang memiliki banyak isu strategis lokal seperti aliran debris, rawan banjir, erosi, sedimentasi dan alih fungsi lahan. Untuk mengatasi permasalahan ini, diperlukan perencanaan bangunan air yang membutuhkan data curah hujan. Dalam hal ini terdapat masalah keterbatasan data stasiun hujan di DAS Anai yang mengekibatkan tidak optimalnya data hujan yang dihasilkan. Maka diperlukan alternatif lain dengan memanfaatkan data ERA5. Namun sebelum dapat dimanfaatkan, data ERA5 perlu diuji dahulu terhadap data curah hujan stasiun observasi. Pada penelitian ini dilakukan tahapan evaluasi, koreksi, dan validasi data. Berdasarkan tahapan yang dilakukan, maka diperoleh nilai koefisien koreksi yang sesuai untuk setiap interval hujan. Setelah data ERA5 dikoreksi, diperoleh nilai MAE yang lebih kecil dibandingkan sebelum data dikoreksi. Selain itu, pada analisis statistik diperoleh Koefisien Korelasi: 0,95 (“Sangat Kuat”), RMSE-RSR: 0,61 (“Memuaskan”), NSE: 0,53 (“Memuaskan”). Sehingga data ERA5 dapat dimanfaatkan sebagai alternatif dalam mengestimasi curah hujan di DAS Anai.

References

Hilmi, S. F., & Nurjani, E. (2019). Hubungan variabilitas curah hujan terhadap kejadian banjir di wilayah Bandung. Jurnal Bumi Indonesia, 8(4).

Pratiwi, D. W., Sujono, J., & Rahardjo, A. P. (2017). Evaluasi Data Hujan Satelit Untuk Prediksi Data Hujan Pengamatan Menggunakan Cross Correlation. Seminar Nasional Sains dan Teknologi, (pp. 1-11).

Sun, Q., Miao, C., Duan, Q., Ashouri, H., Sorooshian, S., & Hsu, K. L. (2018). A review of global precipitation data sets: Data sources, estimation, and intercomparisons. Reviews of Geophysics, 56(1), 79-107.

Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Hirahara, S., Horányi, A., Muñoz?Sabater, J., ... & Thépaut, J. N. (2020). The ERA5 global reanalysis. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 146(730), 1999-2049.

Permana, D. S., Hutauruk, R. C., Supari, & Cho, J. (2020). Performa Produk Curah Hujan Harian Dari Data Satelit dan Reanalisis di Indonesia. Seminar Nasional Sains Atmosfer (pp. 97-109). Bandung: Pusat Sains dan Teknologi Atmosfer.

Ji, F., Di Virgilio, G., Nishant, N., Tam, E., Evans, J. P., Kala, J., ... & Riley, M. L. (2024). Evaluation of precipitation extremes in ERA5 reanalysis driven regional climate simulations over the CORDEX-Australasia domain. Weather and Climate Extremes, 44, 100676.

Arshad, M., Ma, X., Yin, J., Ullah, W., Liu, M., & Ullah, I. (2021). Performance evaluation of ERA-5, JRA-55, MERRA-2, and CFS-2 reanalysis datasets, over diverse climate regions of Pakistan. Weather and Climate Extremes, 33, 100373.

Tarek, M., Brissette, F. P., & Arsenault, R. (2020). Evaluation of the ERA5 reanalysis as a potential reference dataset for hydrological modelling over North America. Hydrology and Earth System Sciences, 24(5), 2527-2544.

Balai Teknik Bendungan. (2022). Modul 1 – Analisis Curah Hujan. Jakarta: Balai Teknik Bendungan – Ditjen SDA.

Sugiyono, S. (2007). Statistika Untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta.

Moriasi, D. N., Arnold, J. G., Van Liew, M. W., Bingner, R. L., Harmel, R. D., & Veith, T. L. (2007). Model evaluation guidelines for systematic quantification of accuracy in watershed simulations. Transactions of the ASABE, 50(3), 885-900.

Chai, T., & Draxler, R. R. (2014). Root mean square error (RMSE) or mean absolute error (MAE)?–Arguments against avoiding RMSE in the literature. Geoscientific model development, 7(3), 1247-1250.

Downloads

Published

31-01-2025

How to Cite

Muhammad Ridho Abdillah, Donny Harisuseno, & Muhammad Amar Sajali. (2025). Pemanfaatan Data ERA5 untuk Estimasi Curah Hujan di DAS Anai Provinsi Sumatera Barat. Jurnal Teknologi Dan Rekayasa Sumber Daya Air, 5(1), 628–638. https://doi.org/10.21776/ub.jtresda.2025.005.01.059

Issue

Vol. 5 No. 1 (2025): Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sumber Daya Air (JTRESDA)

Section

Articles

License

Copyright (c) 2024 Muhammad Ridho Abdillah, Donny Harisuseno, Muhammad Amar Sajali

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.

Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.

Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See the Effect of Open Access).